HHalfJunia
Produkt

Funktionen der Software · Dekodierung von binary16-Werten

01

HalfJunia hilft bei der Prüfung von Exponent und Mantissenanteil in binary16 und trennt Sondermuster von endlichen Werten.

01

Modelle

Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.

02

Projekt

Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.

03

Änderungen

Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.

Dekodierung von binary16-Werten

● ● ●HalfJunia●
Arbeitsabläufe · Dekodierung von binary16-Werten ×
from math import copysign, ldexp

def binary16_value(word):
    if type(word) is not int or not 0 <= word <= 65535:
        raise ValueError("binary16.word")
    sign = -1.0 if word & 0x8000 else 1.0
    exponent, fraction = (word >> 10) & 31, word & 1023
    if exponent == 31:
        return copysign(float("nan") if fraction else float("inf"), sign)
    value = ldexp(fraction, -24) if exponent == 0 else ldexp(1024+fraction, exponent-25)
    return copysign(value, sign)
✳Dekodiere ein vorzeichenloses 16-Bit-Wort im Format binary16 als Zahlenwert.
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Illustration der Arbeitsumgebung
KI-Arbeitsumgebung für Code

Hier beginnt Ihre nächste Idee.

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