HHalfJunia
उत्पाद

प्रोग्राम की सुविधाएँ · binary16 मानों का डिकोडिंग

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HalfJunia binary16 घातांक और भिन्न क्षेत्रों की समीक्षा तथा विशेष पैटर्न और परिमित मान अलग करने में सहायक है।

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मॉडल

बेस URL और आवश्यक होने पर API कुंजी से OpenAI-संगत या Anthropic endpoint सेट करें। कनेक्शन जाँचें। स्थानीय मॉडल सर्वर चालू होना चाहिए; दूरस्थ उपकरण अलग से डेटा भेज सकते हैं।

02

प्रोजेक्ट

फ़ोल्डर चुनें और संपादन से पहले सहायक से संबंधित फ़ाइलें पढ़ने को कहें। काम का उद्देश्य और सीमाएँ बताएँ।

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बदलाव

बदलाव और कमांड का आउटपुट देखें। परिणाम स्वीकार करने से पहले प्रोजेक्ट की जाँच चलाएँ; बनाया गया कोड अपने आप परीक्षण किया हुआ नहीं होता।

binary16 मानों का डिकोडिंग

● ● ●HalfJunia●
कार्यप्रवाह · binary16 मानों का डिकोडिंग ×
from math import copysign, ldexp

def binary16_value(word):
    if type(word) is not int or not 0 <= word <= 65535:
        raise ValueError("binary16.word")
    sign = -1.0 if word & 0x8000 else 1.0
    exponent, fraction = (word >> 10) & 31, word & 1023
    if exponent == 31:
        return copysign(float("nan") if fraction else float("inf"), sign)
    value = ldexp(fraction, -24) if exponent == 0 else ldexp(1024+fraction, exponent-25)
    return copysign(value, sign)
✳एक अहस्ताक्षरित 16-बिट binary16 शब्द को संख्यात्मक मान में बदलें।
✓ बदलावलागू करने से पहले समीक्षा करें ↗
कार्यक्षेत्र का चित्रण
AI के साथ कोड का कार्यक्षेत्र

आपका अगला विचार यहीं शुरू होता है।

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